ಮಂಗಳವಾರ, ಗೂಗಲ್ ಆಲ್ಫಾಜೆನೋಮ್ ಅಟ್ಲಾಸ್ ಘೋಷಿಸಿತುಮಾನವ ಜೀನೋಮ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಭವನೀಯ ಏಕ-ಮೂಲ ರೂಪಾಂತರದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಒಂದು ಸಂಪನ್ಮೂಲ. ಮಾನವ ಜೀನೋಮ್ ಸುಮಾರು 3 ಬಿಲಿಯನ್ ಬೇಸ್ಗಳಷ್ಟು ಉದ್ದವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇತರ ಮೂರು ಡಿಎನ್ಎ ಬೇಸ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ ಅಲ್ಲ ನಮ್ಮ ಉಲ್ಲೇಖ ಜಿನೋಮ್ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂದರೆ ಆಲ್ಫಾಜೆನೋಮ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮೂಲಕ 9 ಬಿಲಿಯನ್ ಬೇಸ್ಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವುದು.
ಆಲ್ಫಾಜೆನೋಮ್ ಅನ್ನು ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡದ DNA ಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳಿಗೆ ಕೋಡ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಮಾನವ ಜೀನೋಮ್ನ ಬಹುಪಾಲು ಹೊಂದಿದೆ. ಪ್ರೊಟೀನ್-ಕೋಡಿಂಗ್ ಭಾಗದ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಈ ನಾನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಡಿಎನ್ಎ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ-ಸೆಲ್ಗೆ ಮೆಸೆಂಜರ್ ಆರ್ಎನ್ಎಯನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಉತ್ಪಾದಿಸಬೇಕು, ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರೌಢ ಪ್ರೋಟೀನ್-ಕೋಡಿಂಗ್ ರೂಪಗಳಾಗಿ ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಹೀಗೆ. ಆದರೆ ಅದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ವೈರಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಆಣ್ವಿಕ ಪರಾವಲಂಬಿಗಳ ಅವಶೇಷಗಳಿಗಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ.
ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಭಾಗವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದು ತುಂಬಾ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಒಂದೇ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ನಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು. ಆದರೆ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಇದನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವವರೆಗೆ (ಅವರು ಮಾಡುತ್ತಾರೆಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ), ಆಲ್ಫಾಜೆನೋಮ್ ಅದರ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ನಾವು ಪಡೆದಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ.
ಪೂರ್ಣ ಲೇಖನವನ್ನು ಓದಿ
ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು
