ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ರಮಾಣವು ಬೆಳೆದಂತೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್ ಸರ್ವರ್ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದೆ, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ರತಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ಭೌತಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ AI ಯ ಚರ್ಚೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳು, GPUಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ ಉತ್ಪಾದನಾ AI ನಿಯೋಜನೆಯು ದತ್ತಾಂಶದ ನಿರಂತರ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಸೇವಿಸಬೇಕು, ರಕ್ಷಿಸಬೇಕು, ಸರಿಸಬೇಕು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕು, ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಬೇಕು.
ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮೂಲತಃ ಬೆಂಬಲಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗಿಂತ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ.
ನಿಂದ ಇತ್ತೀಚಿನ ವೀಡಿಯೊಗಳುಟೆಕ್ ರಾಡಾರ್
ಸ್ಕಾಲಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ನಿರ್ದೇಶಕ.
ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಪೈಲಟ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. AI ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಏಕೈಕ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯಾಗಿಲ್ಲ. ಒಂದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ನಿರ್ಣಯ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ವಸ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಸೈಬರ್ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವಕ್ಕಾಗಿ ಬದಲಾಗದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಆರ್ಕೈವ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ, ಈ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪರಿಕರಗಳು, ಭದ್ರತಾ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ನಿಧಾನವಾಗಿ ಚಲಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಜೀವನ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದಾಗ ಆ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿತು. AI ಎರಡೂ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿವೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಿಂತ ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬೇಡಿಕೆ ಬದಲಾದಂತೆ ನಿರ್ಣಯದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಏರಿಳಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಸಕ್ರಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಬ್ಯಾಕಪ್, ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ಜೀವಮಾನದ ಆರ್ಕೈವಿಂಗ್ ನಡುವೆ ಪದೇ ಪದೇ ಚಲಿಸಬಹುದು.
ಪ್ರತಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಮತ್ತೊಂದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ಅಸಂಗತತೆಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ಅವಕಾಶ, ಮತ್ತು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸಬೇಕಾದ ಮತ್ತೊಂದು ಹಂತ. ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಯತ್ನವು AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಯತ್ನಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಯಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ನಿಜವಾದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಸವಾಲಾಗುತ್ತದೆ
ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗೆ ಉತ್ತರವೆಂದರೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ. ನಿರ್ವಾಹಕರು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಒದಗಿಸುವಿಕೆ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
AI ಪರಿಸರಗಳು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಊಹಿಸಬಹುದಾದವು. ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಸ್ಥಿರವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರಯೋಜನವಿಲ್ಲದೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು, ಭದ್ರತಾ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾ ಪರಿಮಾಣಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಇಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಡೇಟಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಚೌಕಟ್ಟು. ಶೇಖರಣೆಯನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಗ್ರಹವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬದಲು, ವೇದಿಕೆಯು ತನ್ನ ಜೀವನಚಕ್ರದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಬೇಕೆಂಬ ಊಹೆಯೊಂದಿಗೆ ಇದು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಿಗಿಂತ ನೀತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳಾಗುತ್ತವೆ.
ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ರಫ್ತು, ವಲಸೆ ಮತ್ತು ಮರು-ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು ವ್ಯಾಪಾರದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ ನೇಮ್ಸ್ಪೇಸ್ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಹಿಂದೆ ಬಹು ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು, ಪರಿಸರವನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ನಿರ್ವಾಹಕರನ್ನು ಪದೇ ಪದೇ ಒತ್ತಾಯಿಸದೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಈ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಬದಲಾವಣೆಯು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲನಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಬಹುದು. ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಬಹು ಶೇಖರಣಾ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ ಎಷ್ಟು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪರಿಸರವು ತನ್ನದೇ ಆದ ದೃಢೀಕರಣ ಮಾದರಿ, ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳು, ಜೀವನಚಕ್ರ ನೀತಿಗಳು, ನವೀಕರಣ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳು, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ನಾದ್ಯಂತ AI ವಿಸ್ತರಿಸಿದಂತೆ, ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಆ ಪದರಗಳು ಡೇಟಾದ ಜೊತೆಗೆ ಗುಣಿಸುತ್ತವೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಗಡಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ನ ಮತ್ತೊಂದು ಪದರವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಅದೇ ತತ್ವವು ಸೈಬರ್ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವ್ಯವಹಾರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಕಂಪನಿಯ ಡೇಟಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ. ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು, ಮಾದರಿ ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳು, ವೆಕ್ಟರ್ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಸ್ವತ್ತುಗಳಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಬ್ಯಾಕಪ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ವೈಫಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ದಾಳಿಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರದೆ ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಆಡಳಿತವು ಡೇಟಾ ಜೀವನಚಕ್ರದ ಭಾಗವಾಗುತ್ತಿದೆ
ಸಂಭಾಷಣೆಯು ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಮೀರಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. AI ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿವೆ ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲಿ ನೆಲೆಸಿದೆ, ಯಾರು ಅದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಯಾವ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಅದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ.
ಡೇಟಾ ರೆಸಿಡೆನ್ಸಿ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾರ್ವಭೌಮತ್ವ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಸರಣೆ ಕಟ್ಟುಪಾಡುಗಳು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಅನೇಕ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸತ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಆಡಳಿತದ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬದಲು, ಆಧುನಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಸ್ಥಳ, ಧಾರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ ಜೀವನಚಕ್ರದ ಭಾಗವಾಗಿ ಮಾಡಬೇಕು, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸದೆಯೇ ನಿಯಂತ್ರಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಸ್ವಯಂ-ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಮುಖ ವಿನ್ಯಾಸ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೆಂದರೆ, ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ನೀತಿಯ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಶೇಖರಣಾ ಎಂಜಿನ್ನಲ್ಲಿಯೇ ಬದಲಾವಣೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವ ಬದಲು, ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಹಿಂದಿನ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಹಾಗೇ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ.
ಸಂಪೂರ್ಣ ಡಿಸ್ಕ್ಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಪೀಡಿತ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡುವ ವಿತರಿಸಿದ ಸ್ವಯಂ-ಗುಣಪಡಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವಕ್ಕಾಗಿ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ದುರಸ್ತಿ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಸಾಧಾರಣ ಘಟನೆಯ ಬದಲಿಗೆ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಡವಳಿಕೆಯ ಭಾಗವಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿಗಳಾಗುತ್ತಾರೆ
ಪ್ರಾಯಶಃ ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸೂಚನೆಯು ಶೇಖರಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪವೇ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಹೆಡ್ಕೌಂಟ್ಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ತಂಡಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಜವಾಬ್ದಾರವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು AI ಈ ಅಸಮತೋಲನವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಿಂದ ಜನರನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಉದ್ದೇಶವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ನುರಿತ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
ದಿನನಿತ್ಯದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ನೀತಿ-ಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಆಗುವುದರಿಂದ, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವೃತ್ತಿಪರರು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ಆಡಳಿತ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ವ್ಯಾಪಾರ ಆದ್ಯತೆಗಳು.
ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. AI ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮಾನವ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಿಂದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿನ್ಯಾಸ, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಡೇಟಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಅದೇ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಶೇಖರಣಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿರ್ವಾಹಕರನ್ನು ಕೇಳುವ ಬದಲು, ಇದು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುವ ಜನರು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ನೀತಿಗಳೊಳಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಜನರನ್ನು ಲೂಪ್ನಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಭದ್ರತೆ, ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಅವರನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು, ವೇದಿಕೆಯು ದಿನನಿತ್ಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ನೋಡಿದಾಗ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಡೇಟಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಮುಂದಿನ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಐಟಿಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸೈಲ್ಡ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಸಮನ್ವಯ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಓವರ್ಹೆಡ್ಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗಳ ಮಿತಿಗಳನ್ನು AI ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ.
ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ವೇಗವಾದ ಜಿಪಿಯುಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಆ ಹೂಡಿಕೆಗಳು ತಮ್ಮ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆಧುನಿಕ AI ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಇದು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾವು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಗುಪ್ತಚರ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ಇದರ ಭಾಗವಾಗಿ ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ತಯಾರಿಸಲಾಗಿದೆ ಟೆಕ್ ರಾಡಾರ್ ಪ್ರೊ ಒಳನೋಟಗಳುಇಂದು ಟೆಕ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಮನಸ್ಸುಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ನಮ್ಮ ಚಾನಲ್.
ಇಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾದ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಲೇಖಕರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು TechRadarPro ಅಥವಾ Future plc ಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಗಿಲ್ಲ. ನೀವು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಇಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ:
