Iಗಣಿತಜ್ಞರು ಅವರನ್ನು ತತ್ತರಿಸಿ ಹೋದ ವಾರ ಅದು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಅಲೆಯ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವುದುOpenAI ಪ್ರಮುಖ ನೆತ್ತಿಯನ್ನು ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದೆ: ಅದರ ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಮಾದರಿಯು ಮಿಲೇನಿಯಮ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದೆ, ಇದು ದಶಕಗಳಿಂದ ಮಾನವನ ಮೆದುಳನ್ನು ವಿರೋಧಿಸಿದ $1 ಮಿಲಿಯನ್ ಬಹುಮಾನದೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಒಗಟು.
ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗಣಿತದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಖಾಸಗಿ, ಸುಮಾರು ಟ್ರಿಲಿಯನ್-ಡಾಲರ್ ಕಂಪನಿಯು 10,000 ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ – AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ-ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ. ಬಿಲ್ $15 ಮಿಲಿಯನ್ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಅತಿಮಾನುಷ ಗಣಿತದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ AI ಕಡೆಗೆ ಪಥವು ಬಹಳ ಹಿಂದೆಯೇ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅಂತಹ ಗಣನೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕ್ಷೇತ್ರದ ಮೂಲಕ ಆಘಾತ ತರಂಗಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಇತರರಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕು ಸಾಧಿಸಿದರೆ ಅವರು ಏನು ಉಳಿಯುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಗಣಿತಜ್ಞರು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಒತ್ತುವ ಮೂಲಕ ಅತ್ಯಂತ ಪೈಶಾಚಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದಾಗ ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ಅವರು ಹೇಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬೇಕು.
“ನಾನು ಸ್ವಲ್ಪ ಆಘಾತಕ್ಕೊಳಗಾಗಿದ್ದೇನೆ” ಎಂದು ಸೇಂಟ್ ಆಂಡ್ರ್ಯೂಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಶುದ್ಧ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಪ್ರೊ ಕೊಲ್ವಾ ರೋನಿ-ಡೌಗಲ್ ಹೇಳಿದರು. ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಉಪನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ, AI ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದದ್ದನ್ನು ಮಾಡಲು ಅಸಂಭವವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ. “ಮೂರು ತಿಂಗಳ ನಂತರ, ನಾನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಸತ್ತಿದ್ದೇನೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೋಡಲು ಕಾಯುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಬರುತ್ತಿದೆ.”
ಮ್ಯಾಂಚೆಸ್ಟರ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಡೇವಿಡ್ ಸಿಲ್ವೆಸ್ಟರ್, ಬದಲಾವಣೆಯ ವೇಗವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ ಕ್ಷೇತ್ರವು “ಅತ್ಯಂತ ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. “ಎಲ್ಲಾ ಮುಕ್ತ ಗಣಿತದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಬೀಳಬಹುದು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ಇದು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದು. ಇದು ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.”
ವಾರ್ವಿಕ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಜೇಮ್ಸ್ ರಾಬಿನ್ಸನ್, ಕಠಿಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಗಣಿತದ ಇಂಧನವಾಗಿದ್ದು, ಸತತ ತಲೆಮಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಸೃಜನಶೀಲ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. “ಈ ದೊಡ್ಡ ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ಇಂಧನವನ್ನು ಸುಡುವುದನ್ನು ನೋಡುವುದು ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ತಮ್ಮ ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿ ಎಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಬಹುದು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯು ಬಹುಶಃ ನಾವು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲಾಗಿರುವ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಶತಕೋಟಿ ಡಾಲರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಸರ ಹಾನಿಯ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಅಪಕ್ವವಾದ ಆಟದ ಮೈದಾನವು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ.”
ಎಸಿಲ್ವೆಸ್ಟರ್ ಗಣಿತಕ್ಕೆ ಬರಲು ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಆತುರ. ಅನೇಕ ಗಣಿತಜ್ಞರಿಗೆ ಇದು ವಾರಗಳು, ತಿಂಗಳುಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಷಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು, ಅದನ್ನು ಒಡೆಯಲು, ಒಂದರ ನಂತರ ಒಂದು ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಮತ್ತು ಆ ಕರೆಯನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಿಟ್ಟುಕೊಡುವುದಿಲ್ಲ. “ಅದು ಇಲ್ಲದೆ, ವಿಷಯವು ನನಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ,” ಸಿಲ್ವೆಸ್ಟರ್ ಹೇಳಿದರು.
ಗಣಿತಜ್ಞರು ಈಗಾಗಲೇ ಪರಸ್ಪರರ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ. ಈ ರೀತಿಯ ವಿಮರ್ಶೆಯು 1993 ರಲ್ಲಿ ಫರ್ಮಾಟ್ನ ಕೊನೆಯ ಪ್ರಮೇಯದಲ್ಲಿನ ಆಂಡ್ರ್ಯೂ ವೈಲ್ಸ್ನ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ದೋಷವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ದೋಷವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಒಂದು ವರ್ಷದ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿತು. ಸಿಲ್ವೆಸ್ಟರ್ ಅವರು ಗಣಿತಜ್ಞರು AI ನಿಂದ ಎಸೆದ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಪುರಾವೆಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಶಂಕಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅಕೌಂಟೆಂಟ್ ಆಗುವುದು ಹೆಚ್ಚು, ನೀವು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಿ, ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಎಲ್ಲಾ ಕಡೆ ಅಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮಗಳಿವೆ. ಗಣಿತಜ್ಞರನ್ನು ಅವರ ಪ್ರಕಟಿತ ಕೆಲಸದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೇಮಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅವರು ತಿಂಗಳುಗಟ್ಟಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಈಗ AI ಮೂಲಕ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು. “ನಾನು ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳು ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾ ಕಳೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಬೇರೊಬ್ಬರು ಅದನ್ನು ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಒತ್ತುವ ಮೂಲಕ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ” ಎಂಬ ನಿಜವಾದ ಅರ್ಥವಿದೆ” ಎಂದು ರೋನಿ-ಡೌಗಲ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ಇದು ಭಯಾನಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ ಇದು ಭಯಾನಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.”
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಪಾಠಕ್ಕೂ ತೊಂದರೆಯಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯಗಳು ವಾಡಿಕೆಯಂತೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ರಸಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಕೋರ್ಸ್ ಈಗ ಸತ್ತಿದೆ. “ಅದನ್ನು ಮಾಡುವುದರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ಅದರ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ” ಎಂದು ಸಿಲ್ವೆಸ್ಟರ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಉಪನ್ಯಾಸಕರು ಈಗ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸದಂತೆ ಹೇಳಬೇಕಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅವರು ಅದನ್ನು ಇತರರಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ: AI-ಸಹಾಯದ ಗಣಿತವು ಭವಿಷ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧತೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಆಕ್ಸ್ಫರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದಲ್ಲಿ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಅಲೆಕ್ಸಾಂಡರ್ ಪಾಸೌ, ಗಣಿತವು ಅದರ ಆಕರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. “ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ AI ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಮನುಷ್ಯರಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ ಸವಾಲು ಉಳಿದಿದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ನೀವು ಇನ್ನೂ ಗಣಿತವನ್ನು ನೀವೇ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ. ಮತ್ತು ನಾವು ಅದನ್ನು ಇನ್ನೂ ಆನಂದಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸೌಂದರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಶಂಸಿಸುತ್ತೇವೆ: ಗಣಿತದ ಪುರಾವೆಯ ಸಂತೋಷ ಮತ್ತು ಸೌಂದರ್ಯವು ಯಾವಾಗಲೂ ಇರುತ್ತದೆ. AI ಅದರಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನೂ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.”
ಬಹಳಷ್ಟು AI ಗಣಿತವು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮಾನವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, OpenAI ಯ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ಮ್ಯಾಡ್ರಿಡ್ ಗಣಿತಜ್ಞರಾದ ಡಿಯಾಗೋ ಕೊರ್ಡೊಬಾ ಮತ್ತು ಲೂಯಿಸ್ ಮಾರ್ಟಿನೆಜ್-ಜೊರೊವಾ ಅವರ ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ.
OpenAI ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ a ನೇವಿಯರ್-ಸ್ಟೋಕ್ಸ್ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಪರಿಹಾರ ದ್ರವಗಳು ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನವು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. 2000 ರಲ್ಲಿ ಕ್ಲೇ ಮ್ಯಾಥಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ಏಳು ಸಹಸ್ರಮಾನದ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಮಂಗಳವಾರ ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಕಟಣೆಯು ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಕಾಳಜಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಗಣಿತಜ್ಞರಿಂದ ಎರಡು ಸಹಸ್ರಮಾನದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬ ವದಂತಿಗಳನ್ನು ಕೇಳಿದ ನಂತರ OpenAI ತಮ್ಮ ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿತು. ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಟ್ರಿಸ್ಟಾನ್ ಬಕ್ಮಾಸ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ ಲೆವೆಂಟ್ ಆಲ್ಪೋಜ್ ನೇವಿಯರ್-ಸ್ಟೋಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಓಪನ್ಎಐ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರು. OpenAI ಮಾದರಿಯು ಅವರ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಕೆಲಸದಿಂದ ಕಲಿತಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಶಂಕಿಸಿದ್ದಾರೆ. ತನಿಖೆಯ ನಂತರ, OpenAI ಇದನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಿದರು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ಗಣಿತಜ್ಞರು ಇನ್ನೂ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ. “ಗಣಿತದಲ್ಲಿ ಇದೀಗ ದೊಡ್ಡ ಕಥೆ ಏನೆಂದರೆ ಯಾರೂ ಏನನ್ನೂ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ” ಎಂದು ಬಕ್ಮಾಸ್ಟರ್ ದಿ ಗಾರ್ಡಿಯನ್ಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು. “ಕೆಲವು ದಿನಗಳ ಹಿಂದೆ ಇದ್ದ ಗಣಿತವು ಇಂದು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ, ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು.”
