ಇಂದು, ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಕಂಪನಿ ಆರ್ಮ್ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್ಕೇಪ್ಗೆ ತನ್ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಲು ಶಾಂಘೈನಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಆರ್ಮ್ ಎವೆರಿವೇರ್ ಚೀನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ.
ಮೊಬೈಲ್ 2 ಗಾಗಿ ಹೊಸ CSS ಸ್ಥಳೀಯ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಕಂಪನಿಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಆರ್ಮ್ ಮಾಲಿ G2-Ultra NX GPU – ನ್ಯೂರಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸುತ್ತಲೂ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಹೊಸ ಚಿಪ್ ಇದು ಶಾಖ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆರ್ಮ್ ತನ್ನ ಸಾಧನದ AI ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಎನ್ವಿಡಿಯಾದ DLSS 5 ಸ್ಪ್ಲಿಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ತೆರೆದಿರುವ ವಿಧಾನದ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ಗಳ ಮೂಲ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದೆ.
Mali G2-Ultra NX GPU ಅನ್ನು ಯಾವ ಸಾಧನಗಳು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಸ್ಥೆಯು ದೃಢಪಡಿಸಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಹಿಂದಿನ Mali G1-Ultra ಚಿಪ್ Xiaomi, Vivo ಮತ್ತು OnePlus ನ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ.
Deyan Lazarov ಎಡ್ಜ್ AI ವ್ಯಾಪಾರ ಘಟಕದ ಭಾಗವಾಗಿ ಆರ್ಮ್ನ GPU ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಇದು ಫೋನ್ಗಳು, ಟ್ಯಾಬ್ಲೆಟ್ಗಳು, ಲ್ಯಾಪ್ಟಾಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕನ್ಸೋಲ್ಗಳಂತಹ ಗ್ರಾಹಕ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಆರ್ಮ್ ಕಳೆದ ಎರಡೂವರೆ ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಮಾಲಿ ಜಿ2-ಅಲ್ಟ್ರಾ ಎನ್ಎಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ರೇ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ನಂತಹ ಕಂಪ್ಯೂಟ್-ಇಂಟೆನ್ಸಿವ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುವುದು ಚಿಪ್ನ ಹಿಂದಿನ ಚಿಂತನೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
“ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಮೊಬೈಲ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ರೇ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸ್ವಲ್ಪ ನಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಈಗ ನಾವು ರೇ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.”
ಅದು GamesIndustry.biz ಈ ವರ್ಷದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದು, ಹೊಸ ಜಿಪಿಯು ಮೊಬೈಲ್ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಮೆಗಾಲೈಟ್ಸ್ನಂತಹ ಅನ್ರಿಯಲ್ ಎಂಜಿನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಲಿ ಜಿ 2-ಅಲ್ಟ್ರಾ ಎನ್ಎಕ್ಸ್ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ನ್ಯೂರಲ್ ಡಾನ್ ಆಟವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಆರ್ಮ್ ಸುಮೋ ಡಿಜಿಟಲ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸಿದೆ.
“ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಅಗ್ರಗಣ್ಯ ಮೊಬೈಲ್, ಆದರೆ ನಂತರ ಅವರು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ: ಅವರು ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಂತೆ ಕಾಣಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ” ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಚಿಪ್ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಲಾಜರೋವ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
“ನಂತರ ನಾವು ವಿನ್ಯಾಸದ ಮೂಲಕ ಕ್ರಾಸ್-ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನ ಇತರ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಯಾವುದೇ ಗೇಮಿಂಗ್ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ಲೇ ಮಾಡಬಹುದು. ತದನಂತರ ಅಂತಹ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಅವರ ಆಟಗಾರರಿಗೆ ಏಕೀಕೃತ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಮನೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಕನ್ಸೋಲ್ನಲ್ಲಿ ಆಡುತ್ತಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ನಂತರ ನೀವು ಲಂಡನ್ಗೆ ರೈಲಿನಲ್ಲಿ ಹಾರಿದಾಗ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಅನುಭವದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಕುಸಿತವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ.”
ಹೊಸ ಚಿಪ್ನ ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಕೆಲವು ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಟೆನ್ಸೆಂಟ್ನ ಅರೆನಾ ಬ್ರೇಕ್ಔಟ್ ಇನ್ಫೈನೈಟ್, ನೆಟ್ಈಸ್ನ ವೇರ್ ವಿಂಡ್ಸ್ ಮೀಟ್, ಮತ್ತು ಇನ್ಫೋಲ್ಡ್ ಗೇಮ್ಸ್ನ ಇನ್ಫಿನಿಟಿ ನಿಕ್ಕಿ ಸೇರಿವೆ.
ನಿರ್ವಹಿಸಲು ತುಂಬಾ ಬಿಸಿಯಾಗಿದೆ
“ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಕನ್ಸೋಲ್ಗಿಂತ ವಿಭಿನ್ನ ಥರ್ಮಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಜೆಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ” ಎಂದು ಲಾಜರೋವ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ಅವರು ಕನ್ಸೋಲ್ ಮಾಡಬಹುದಾದಷ್ಟು ಶಾಖವನ್ನು ಹೊರಹಾಕಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಪಿಸಿ ಮಾಡಬಹುದು, ಮತ್ತು ಅವುಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಸಮಯದಲ್ಲೂ ಬ್ಯಾಟರಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.”
ಇದಕ್ಕೆ ಆರ್ಮ್ನ ಪರಿಹಾರವು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ನೊಂದಿಗೆ ನರ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. “ಇದು GPU ನ ಕೆಲಸದ ಭಾರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು GPU ಸೇವಿಸುವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನವು ಸಿಸ್ಟಮ್-ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ನಾಕ್-ಆನ್ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.”
“ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನೆಂದರೆ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಎದುರಿಸುವ ಕೆಲವು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಈ ಹೊಸ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ನೀವು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ಮತ್ತು ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾಡುವಷ್ಟು ವ್ಯಾಪಾರ-ವಹಿವಾಟುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.”
ಸ್ಥಳೀಯ AI ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ನ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೆವಲಪರ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು, ಆರ್ಮ್ ತೆರೆದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳ ಸೂಟ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. “ನಾವು ಕಳೆದ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ” ಎಂದು ಲಾಜರೋವ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದ ಗುರಿಯು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಡೆವಲಪರ್-ಸ್ನೇಹಿಯಾಗಿರುವ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಈ ದೊಡ್ಡ ದಕ್ಷತೆಯ ಲಾಭಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುವುದಾಗಿದೆ – ಅವರು ಆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದನ್ನು ದೃಶ್ಯ ನಿಷ್ಠೆಯಲ್ಲಿ ಮರುಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಅವರು ಬಯಸಿದರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಅವರು ಬಯಸಿದರೆ ಬ್ಯಾಟರಿ, ಅಥವಾ ಆ ಮೂರರ ಸಂಯೋಜನೆ.”
ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ನ್ಯೂರಲ್ ಸೂಪರ್ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ (ಎನ್ಎಸ್ಎಸ್), ನ್ಯೂರಲ್ ಸೂಪರ್ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿನಾಯ್ಸಿಂಗ್ (ಎನ್ಎಸ್ಎಸ್ಡಿ) ಮತ್ತು ನ್ಯೂರಲ್ ಫ್ರೇಮ್ ರೇಟ್ ಅಪ್ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ (ಎನ್ಎಫ್ಆರ್ಯು) ಸೇರಿವೆ. ಆರ್ಮ್ನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಿರಣಗಳನ್ನು ಬಿತ್ತರಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ AI ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣದ ರೂಪವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
Lazarov ಎರಡು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. “ಮೊದಲ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಜಿಪಿಯು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಚಿತ್ರದ ಕಾಲು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಇತರ ಮೂರು ತ್ರೈಮಾಸಿಕಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ ನ್ಯೂರೋ ವೇಗವರ್ಧಕಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, NSS ಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ನಂತರ ಎರಡನೇ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ GPU ರೆಂಡರಿಂಗ್ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಕೆಲಸವಿಲ್ಲ. ಎಲ್ಲಾ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳು ನ್ಯೂರೋ ವೇಗವರ್ಧಕಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಆದ್ದರಿಂದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.”
DLSS 5 ನಂತೆ ಅಲ್ಲ
Nvidia ಸಹ DLSS 5 ನೊಂದಿಗೆ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾದ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು – ಆದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಡೆವಲಪರ್ಗಳ ಮೂಲ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಂದ ಹೇಗೆ ವಿಚಲನಗೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ವಿವಾದವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಆರ್ಮ್ನ ವಿಧಾನವು ಎನ್ವಿಡಿಯಾದಂತೆಯೇ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಲಜರೋವ್ ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದಾರೆ.
“ನಮ್ಮ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವುಗಳು ಇತ್ತೀಚಿನ DLSS ಮಾದರಿಯಂತೆಯೇ ಇರುವುದಿಲ್ಲ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ನಮ್ಮ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಾಗಿವೆ, ಅಂದರೆ ಅವರು ಏನನ್ನೂ ಕಲ್ಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅವರು ಏನನ್ನೂ ರಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅವು ಹೇಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ನಮ್ಮ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಿಗೆ ನೈಜ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೆ ನಮ್ಮ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ತೆರೆದ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಅವರಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದ್ದೇವೆ. ಅಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವ ಮುಖ.
“ಇದರ ಅರ್ಥವೇನೆಂದರೆ, ಡೆವಲಪರ್ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಮ್ಮ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಹೇಳಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಕಲೆಯ ಶೈಲಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ವಿಲಕ್ಷಣವಾದ ಆಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ವಿಲಕ್ಷಣ-ಕಾಣುವ ಆಟದಿಂದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಾವು ನಿಮಗೆ ನೀಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ನಮ್ಮ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಮರುತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತೇವೆ. [look] ಎಂದು. ಮತ್ತು ನೀವು ಆ ಮರುತರಬೇತಿಯನ್ನು ಮಾಡಿದ ಕಾರಣ, ಐಪಿ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಥವಾ ಅಂತಹ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಪಾಯವಿಲ್ಲ.”
“DLSS ತೆರೆದಿಲ್ಲ. ಇದು ನಮ್ಮ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಂತೆ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಸ್ವಾಮ್ಯ, ಅದು ಮುಚ್ಚಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದು ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆ, ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ”
ಈ ವಿಧಾನವು DLSS 5 ರ ಮುಚ್ಚಿದ-ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಸ್ವಭಾವಕ್ಕಿಂತ ಬಹಳ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ, Lazarov ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ಡಿಎಲ್ಎಸ್ಎಸ್ ತೆರೆದಿಲ್ಲ. ಇದು ನಮ್ಮ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಂತೆ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಸ್ವಾಮ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅದು ಮುಚ್ಚಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದು ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಾಗಿದೆ, ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ, ಅದು ಏನು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ನೀವೇ ಅದನ್ನು ಮರುತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. [data]. ನೀವು ಅದನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೀರಿ, ನೀವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂತೋಷವಾಗಿರುವಿರಿ ಅಥವಾ ನೀವು ಅಲ್ಲ. ಇದೀಗ ಅದನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಅಥವಾ ಬಿಡಿ [ours] ಅದನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ನಿಮಗೆ ಇಷ್ಟವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು.”
ಮತ್ತೊಂದು ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ, ಡಿಎಲ್ಎಸ್ಎಸ್ 5 ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಆರ್ಮ್ನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮೊಬೈಲ್-ಮೊದಲ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, “ನಮ್ಮ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿ ಮೊಬೈಲ್ ನಿರ್ಬಂಧದೊಳಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದು ಶಕ್ತಿ, ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಆಗಿರಲಿ – ಆ ಎಲ್ಲಾ ಬಜೆಟ್ಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.”
“ನೀವು DLSS ನಂತಹದನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಅದು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಸಹ ಅದು ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ – ನೀವು ತಕ್ಷಣವೇ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಮೀರುತ್ತೀರಿ.”
ಹೈಪರ್-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ
ಮಾಲಿ G2-ಅಲ್ಟ್ರಾ NX ನೊಂದಿಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಆರ್ಮ್ ಹೇಗೆ ಗಮನಹರಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲಾಜರೋವ್ ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ. “4X ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, 4X ದಕ್ಷತೆಯಂತಹ ಈ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ನಾವು DRAM ಗೆ ಟ್ರಾಫಿಕ್ನಲ್ಲಿ 70% ಕಡಿತವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ಮೊಬೈಲ್ನಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಗೆ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಕೊಡುಗೆಯಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಕಡಿಮೆ ಬಾಹ್ಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಹೋಗಬೇಕು, ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನೀವು ಸುಡುತ್ತೀರಿ.”
ಹೊಸ ಚಿಪ್ನ ಪ್ರಗತಿಯ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೀಡಲು, ಅವರು ಕಳೆದ ವರ್ಷದ GPU ಅನ್ನು ಅದರ ಮಿತಿಗೆ ತಳ್ಳಿದಾಗಲೂ, ಅದು ಕೇವಲ 40fps ನಲ್ಲಿ ನ್ಯೂರಲ್ ಡಾನ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಬಹುದು – ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 15fps ಮಾತ್ರ. ಹೊಸ GPU, ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, 60 fps ನಲ್ಲಿ ಆಟವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ರನ್ ಮಾಡಬಹುದು.
“ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಇರುವಲ್ಲಿಯೇ ಇರುತ್ತೇವೆ, ನಾವು ಅವರಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ”
ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಕರಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಆರ್ಮ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅನ್ರಿಯಲ್ಗಾಗಿ ಪ್ಲಗ್-ಇನ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಆಟದ ಎಂಜಿನ್ಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. “ಏಕತೆಯು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ನಾವು ನೋಡುತ್ತಿರುವ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದೀಗ ನಾವು ಅನ್ರಿಯಲ್ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇವೆ.” ಗಮನಿಸಿ, ಆರ್ಮ್ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಘೋಷಿಸಿತು a ಯೂನಿಟಿ ಚೀನಾ ಜೊತೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ.
“ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಇರುವಲ್ಲಿಯೇ ಇರುತ್ತೇವೆ” ಎಂದು ಲಾಜರೋವ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ನಾವು ಅದನ್ನು ಅವರಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲಿದ್ದೇವೆ. ಆದರೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಕಸ್ಟಮ್ ಆಟದ ಎಂಜಿನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಆ ಕಸ್ಟಮ್ ಗೇಮ್ ಎಂಜಿನ್ಗಳಿಗೆ ನಾವು ಪ್ಲಗ್-ಇನ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ಆದರೆ ನಮ್ಮಲ್ಲಿರುವುದು SDK, ಮತ್ತು SDK ಅವರಿಗೆ ಇನ್ನೂ ನೇರವಾದ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸರಳವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.”
ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಹಿಂದಿನ ಆಟಗಳಿಗೆ ಆರ್ಮ್ನ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ನ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ. “ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ರವಾನೆಯಾಗಿರುವ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ಈ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ರವಾನಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಮೂರು ತಿಂಗಳುಗಳು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.”
ನ್ಯೂರಲ್ ಡಾನ್ ಅನ್ನು 18 ತಿಂಗಳುಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ 20 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ತಂಡದಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಮ್ನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ “ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಆಟಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡಲು, ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿಸಲು ಅಥವಾ ಅವರು ಹೋಗಲು ಬಯಸುವ ಯಾವುದೇ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ – ಅಥವಾ ಈ ನವೀನ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ತಲುಪಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡಲು” ಲಾಜರೋವ್ ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ.
