ರಾಷ್ಟ್ರದ ರಾಜ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸೈಬರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಅಡೆತಡೆಯು ಮುರಿಯುತ್ತಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸೈಬರ್ ದಾಳಿಯನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಎಂದರೆ ತಜ್ಞರ ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಎಂದರ್ಥ.
ಸಮರ್ಥ ಆಕ್ರಮಣಕಾರರನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ವೆಚ್ಚವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸಮೀಪಿಸಿದಾಗ, ಅಪರಾಧದ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ: ಡ್ರೀಮ್ ಥ್ರೆಟ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಮರುಪಡೆದುಕೊಂಡಿತು, ಅದು ಏಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಸರ್ಕಾರಿ ಘಟಕಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಒಳನುಗ್ಗುವಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿತು, ಎಂಟು ಸಮಾನಾಂತರ ಏಜೆಂಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾಲ್ಕು ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಹನ್ನೆರಡು ದಾಳಿ ತರಂಗಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿತು, 85 ಸರ್ಕಾರಿ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿತು ಮತ್ತು ವೈಫಲ್ಯದ ನಂತರ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಮುಚ್ಚಿದ ಕಲಿಕೆಯ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ನಿಂದ ಇತ್ತೀಚಿನ ವೀಡಿಯೊಗಳುಟೆಕ್ ರಾಡಾರ್
VP ಸೈಬರ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ, DreamGroup.
ಪ್ರಯೋಜನವು ತಜ್ಞರ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಅವರ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ.
AI ದಾಳಿಕೋರರು ಮತ್ತು ರಕ್ಷಕರಿಬ್ಬರಿಗೂ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ರಕ್ಷಕರು ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಯೋಜನದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ: ಆಕ್ರಮಣಕಾರರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕಾದ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅವರು ಈಗಾಗಲೇ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.
ತಮ್ಮ ಪರಿಸರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ರಕ್ಷಕರು ಆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಸ್ವಾಯತ್ತ AI ಸರ್ಕಾರದ ಹ್ಯಾಕರ್
ಜುಲೈನಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಬೆದರಿಕೆ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್-ಅಲೋನ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಿತು, ಅದು ಏಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಸರ್ಕಾರಿ ಘಟಕಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಅತಿಕ್ರಮಣ ಅಭಿಯಾನಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ.
ಸುಮಾರು ನಾಲ್ಕು ದಿನಗಳ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಹನ್ನೆರಡು ದಾಳಿ ತರಂಗಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿತು ಮತ್ತು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಎಂಟು AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳವರೆಗೆ ಓಡಿತು. ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಹರ್ಮ್ಸ್ ಮತ್ತು ಓಪನ್ಕ್ಲಾ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು 85 ಸರ್ಕಾರಗಳನ್ನು ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿದೆ ಉದ್ಯೋಗಿ ಖಾತೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ 84 ಅನ್ನು ಸರ್ಕಾರಿ ಏಕ ಸೈನ್-ಆನ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಭೇದಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ.
ಅದರ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆವಿಷ್ಕಾರಕ್ಕೂ ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಬೇಯ್ಸಿಯನ್ ಕಾನ್ಫಿಡೆನ್ಸ್ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ನಿಜವಾದ ತಂಡದಂತೆಯೇ ಹೇಗೆ ಮುಂದುವರೆಯಬೇಕೆಂದು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಅಂತೆಯೇ, ದಾಳಿಯ ಮಾರ್ಗವು ವಿಫಲವಾದಾಗ, ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಲಿಕೆಯ ಚಕ್ರ ಎಂದು ಕರೆಯುವುದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿತು, ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಆ ಸರ್ಕಾರದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಭದ್ರತಾ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಸ್ವತಃ ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಿದೆ – ಇದು ಮುಚ್ಚಿದ ಕಲಿಕೆಯ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದೆ: ತನಿಖೆ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿ, ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.
ಇದು ಸ್ವಯಂ ಸುಧಾರಣೆಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಇದು ಸ್ವಯಂ-ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸೈಬರ್ ಆಕ್ರಮಣಕಾರರಾಗಿದ್ದರು – ಅದರ ಹಿಂದೆ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಹುದುಗಿರುವ ನಿಜವಾದ ಪರಿಣಿತರು. ಈ ದಾಳಿಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಅಥವಾ ಕಾದಂಬರಿಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಪ್ರಮಾಣ – ಮತ್ತು ಬಹುತೇಕ ಅನಂತ ಗಾತ್ರದ ನಿರೀಕ್ಷೆ – ಬೆದರಿಸುವುದು.
ಇತ್ತೀಚಿನವರೆಗೂ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಯಾವುದನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಬೇಕು, ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಆ ಪ್ರತಿಕ್ರಮಗಳು ವಿಫಲವಾದಾಗ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪರಿಣಿತ ತೀರ್ಪು. ಇದು ಡಾಲರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣತಿಯಲ್ಲಿ ದುಬಾರಿಯಾಗಿತ್ತು. ಆ ಕೊರತೆಯು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ – ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂದರೆ ನುರಿತ ಜನರು, ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಮನ್ವಯವನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು.
AI ನಿಖರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದುಬಾರಿ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದೆ: ಏನನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು, ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದು, ವೈಫಲ್ಯದಿಂದ ಕಲಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಮುಂದೆ ಏನನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಪ್ರತಿಭೆಯು ಈ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಇನ್ನೂ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಪ್ರತಿಭಾವಂತರ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಅದರ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ತಜ್ಞರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?
ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಸೈಬರ್ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ 15 ವರ್ಷಗಳನ್ನು ಕಳೆದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿ, AI ಈ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ ಎಂಬುದು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತಿದೆ – ಸಂಸ್ಥೆ ಹೊಂದಿರುವ ಪರಿಣಿತ ಪ್ರತಿಭೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಅದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರಮಾಣದ ನಡುವಿನ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಸಂಬಂಧವು ಒಡೆಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ.
AI ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕುವುದಿಲ್ಲ – ಇದು ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ದಾಳಿಯ ಮೇಲ್ಮೈ ಒಂದು ದೇಶದ ಗಾತ್ರ
ಈ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ (ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಕಾರಣಗಳು).
ಸಹಜವಾಗಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಪರ್ಕವೂ ಸಹ ಸಂಭಾವ್ಯ ದುರ್ಬಲತೆಯಾಗಿದೆ.
ಆಧುನಿಕ ಸರ್ಕಾರಿ ದಾಳಿಗಳು ಹೇಗೆ ಹರಡುತ್ತವೆ – ನಿರ್ಣಾಯಕ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಹಲವಾರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸುವ ಮೂಲಕ.
ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ, ಇದು ಎರಡೂ ಕಡೆಯವರನ್ನು ಕೆರಳಿಸಿದೆ. ಯಾವುದೇ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ತಂಡವು ಇಡೀ ದೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸ್ವತ್ತು, ಗುರುತು, ಸಂರಚನೆ, ದುರ್ಬಲತೆ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯ ಸಂಬಂಧದ ಮೇಲೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ದಾಳಿಕೋರರು ಅದೇ ನಿರ್ಬಂಧದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಎದುರಿಸಿದರು. ಕಿರೀಟದ ಆಭರಣದ ಒಳನುಗ್ಗುವಿಕೆಯಿಂದ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು ತಮ್ಮ ಸಮಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಕಳೆಯಬೇಕೆಂದು ಅವರ ತಜ್ಞರು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು.
ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ.
ಸ್ವಾಯತ್ತ ದಾಳಿಕೋರರು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸರ್ಕಾರಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಮೊದಲೇ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಅವನು ಅದನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು: ಅವನು ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ, ಊಹೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಾನೆ, ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾನೆ, ಫಲಿತಾಂಶದಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನದಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುತ್ತಾನೆ.
ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ-ಪ್ರಮಾಣದ ದಾಳಿಯ ಮೇಲ್ಮೈಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ತರ್ಕಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿರುವ ವಿರೋಧಿಗಳನ್ನು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಎದುರಿಸಬಹುದು.
ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಓಟ
ಹತೋಟಿ ಮತ್ತು ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಸೈಬರ್ ಪರಿಣತಿಯ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ನಾಟಕೀಯ ಇಳಿಕೆಯು ಟೆಕ್ಟೋನಿಕ್ ಶಿಫ್ಟ್ ಆಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಇದು ಆಯ್ದ ಕೆಲವರಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಲೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಂದಿತು.
ಇಂದು, ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಮಗಳಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು, ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರದ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದು.
AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗದೊಂದಿಗೆ, ಈ ಹೇಳಿಕೆಯು ಪ್ರತಿದಿನ ಹೆಚ್ಚು ನಿಜವಾಗುತ್ತದೆ.
ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅಗ್ಗವಾಗುತ್ತಿದೆ, ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.
ಆದರೆ ಈ ಸಮೀಕರಣಕ್ಕೆ ಇನ್ನೊಂದು ಮುಖವಿದೆ.
ರಕ್ಷಕರು ಯಾವಾಗಲೂ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ: ಹೆಚ್ಚು ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ, ಆಳವಾದ ಸಂದರ್ಭ, ಅವರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ನಿರಂತರ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂರಚನೆಗಳು, ಗುರುತುಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ಜ್ಞಾನ, ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಉತ್ತಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
ಅವರಿಗೂ ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ನಿರ್ಬಂಧವಿತ್ತು. ಯಾವುದೇ ತಂಡವು ಈ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ, ಪ್ರತಿ ಸ್ವತ್ತು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧದ ಮೇಲೆ, ಎಲ್ಲಾ ಸಮಯದಲ್ಲೂ ನಿರಂತರವಾಗಿ ತರ್ಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ದಾಳಿಕೋರರು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುವ ಅದೇ AI ರಕ್ಷಕನ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಇಲ್ಲಿ ಸಮಯವು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸಮರ್ಥಿಸುವಂತೆಯೇ ಅಲ್ಲ. AI ಸೆಕೆಂಡ್ಗಳಲ್ಲಿ ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಂಡ ಗುರುತನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿದರೆ, ಆದರೆ ರುಜುವಾತುಗಳು ಆರು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದ್ದರೆ, ಆಕ್ರಮಣಕಾರರಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಆರು ಗಂಟೆಗಳಿರುತ್ತದೆ. ಅವರು ನಿರ್ಣಾಯಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಶೋಷಣೆಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದರೆ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಮೂರು ವಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಆ ಮಾರ್ಗವು ಮೂರು ವಾರಗಳವರೆಗೆ ತೆರೆದಿರುತ್ತದೆ.
ಅವಕಾಶ, ನಂತರ, ಕೇವಲ ಉತ್ತಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಲ್ಲ. ಇದು ನಿಜವಾದ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಅಪಾಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ನಡುವಿನ ಸಮಯ.
ಮತ್ತು “ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ” ಎಣಿಕೆ- ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ಗುರುತು, ಫೈರ್ವಾಲ್ ನಿಯಮವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಅಥವಾ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ತೇಪೆ ಹಾಕುವುದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆಕ್ರಮಣಕಾರನು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ತನ್ನ ಗುರಿಯನ್ನು ತಲುಪಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಕುಣಿಕೆಯನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಅಥವಾ ಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಭದ್ರತಾ ಫಲಿತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಮುಖ್ಯವಾದ ಅಂತರ
AI ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಆಕ್ರಮಣಕಾರರಿಗೆ ಒಲವು ತೋರುವುದಿಲ್ಲ.
ನಾನು ಚೇತರಿಸಿಕೊಂಡ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಅದರ ಪರಿಸರ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ತನಿಖೆಯನ್ನು ಕದಿಯಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ರಕ್ಷಕರು ಈಗಾಗಲೇ ಆ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರತಿ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್, ರುಜುವಾತುಗಳು, ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಬಂಧವು ಆಕ್ರಮಣಕಾರರನ್ನು-ಎಐ ಆಕ್ರಮಣಕಾರರನ್ನು ಸಹ-ದಿನಗಳಿಂದ ವಾರಗಳವರೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಕ್ವಾರ್ಟರ್ಬ್ಯಾಕ್ಗಳು ಎಂದಿಗೂ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿರುವುದು ಅವರು ಹೊಂದಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ, ಪ್ರತಿಭಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ.
AI ಮಾನವನ ಗಮನದ ಮೇಲಿನ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದು ಸಾವಿರಾರು ಸಮಾನಾಂತರ ತನಿಖೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತ ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಹತೋಟಿಗೆ ತರಲು ರಕ್ಷಕರನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ದಾಳಿಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡುವವರಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದ ಕ್ರಮವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ದಾಳಿಕೋರರು ಅದೇ ಹತೋಟಿ ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಅವು ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ರಕ್ಷಕರು ಹೋಮ್-ಫೀಲ್ಡ್ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ: ಆಕ್ರಮಣಕಾರರು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕಾದ ಪರಿಸರವನ್ನು ಅವರು ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಅಂತರವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಎರಡೂ ಕಡೆಯ ತಜ್ಞರ ಸಂಖ್ಯೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಪಕ್ಷವು ಆ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮೊದಲು ಸರಿಯಾದ ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದೇಶಿಸಬಹುದು.
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಓಟವು ಯಾರು ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ.
ಯಾರು ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಆ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಮೊದಲು ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು.
ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಂಟಿವೈರಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಾವು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ಇದರ ಭಾಗವಾಗಿ ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ತಯಾರಿಸಲಾಗಿದೆ ಟೆಕ್ ರಾಡಾರ್ ಪ್ರೊ ಒಳನೋಟಗಳುಇಂದು ಟೆಕ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಮನಸ್ಸುಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ನಮ್ಮ ಚಾನಲ್.
ಇಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾದ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಲೇಖಕರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು TechRadarPro ಅಥವಾ Future plc ಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಗಿಲ್ಲ. ನೀವು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಇಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ:
